KI-Detektoren irren sich oft bei wissenschaftlichen Texten
KI‑Detektoren bewerten Texte anhand sprachstatistischer Muster wie Perplexität und Burstiness. Gerade präzise wissenschaftliche Formulierungen erscheinen dadurch oft „zu vorhersehbar“ und werden fälschlich als KI‑generiert klassifiziert. Für eine faire Einschätzung bleibt menschliches Fachurteil entscheidend, denn Algorithmen erfassen keine inhaltliche Tiefe oder kontextuelle Bedeutung.
